程式交易軟體推薦｜4種常見程式交易工具：Multicharts、XQ、Python和Excel VBA
程式交易在金融市場中扮演著越來越重要的角色。本文將比較Multicharts、XQ、Python和Excel VBA這四個常用的程式交易工具，探討它們的優點、缺點和特色，以幫助您選擇最適合自己需求的工具。
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程式交易軟體推薦1. Multicharts
Multicharts是一個強大的程式交易平台，具有豐富的內建程式碼和強大的回測功能。它使用PowerLanguage語法，該語法簡單直觀，易於學習和使用。Multicharts還支援多種數據服務商和經紀商，提供彈性選擇。它的優點在於功能彈性且符合金融編程標準，並且具有強大的回測能力。然而，Multicharts的缺點是如果你要使用專業版，就得必須承擔較高的成本支出。
程式交易軟體推薦2. XQ
XQ是台灣人自主研發的量化交易平台，它具有口語化的程式語法和大量的程式樣本，非常適合量化交易新手使用。XQ提供免費的日線寫腳本、選股和回測功能，讓交易者有機會練習和優化自己的策略。XQ的優點在於使用簡單直覺且有豐富的程式樣本，同時提供中文介面和出錯訊息。然而，XQ的自由度相對較低，基本上只能按照平台的腳本進行操作。
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程式交易軟體推薦3. Python
Python是一個廣泛使用的程式語言，在量化交易領域也得到了廣泛應用。Python量化交易平台提供多種機器學習模型，如SVM、隨機森林、神經網絡等，可應用於股價預測和交易決策。Python量化交易平台還支援自動抓取財報和公司股價的功能。它的優點是可以打造個性化的交易策略，並且可以應用於多種商品和多策略的交易系統。然而，由於需要從0到1建構程式，對於初學者來說可能較為困難。
程式交易軟體推薦4. Excel VBA
Excel VBA是一個不需要寫程式的程式交易工具，只需具備基本的運算能力即可。它可以自動抓取外部資料並執行各種獨創策略，例如趨勢中進行擺盪操作等。Excel VBA的優點在於不需要寫程式且免費，能夠自行建構策略和配置策略權重。同時，Excel VBA還能夠進行回測，幫助交易者了解風險和報酬，打造可靠的投資思維模式。然而，相對於Python等程式語言，Excel VBA的數據表達能力較差。
四大工具比較
以下是四個工具（Multicharts、XQ、Python和Excel VBA）的優缺點比較：
| Multicharts | XQ | Python | Excel VBA | ||
| 優點 | 1.語法簡單直覺，易於上手 2.提供多樣的數據服務商和經銷商選擇 3.內建大量程式碼供使用者應用 4.回測和模擬交易功能強大 | 1.台灣本土開發，支援台股交易 2.語法簡單，有大量程式樣本可供參考 3.提供選股、回測和自動化交易功能 | 1.強大的程式語言，廣泛的庫和工具可供使用 2.可自由開發和自定義交易策略 3.支援多商品和多策略的交易系統 | 1.無需寫程式，僅需運算即可開發量化交易系統 2.免費且廣泛可用，常用於簡單的交易策略開發 3.可與其他Excel功能和數據源整合使用 | |
| 缺點 | 1.需要額外付費使用高級版本 2.需要自行串接券商進行交易 3.資料讀取筆數有限制 | 1.自由度較低，必須遵從平台的腳本 2.有部分功能需要付費升級 | 1.從零開始建構程式交易較為困難 2.需要較高的程式開發和編程能力 3.學習曲線較陡峭，需要花費時間學習和研究 | 1.在數據表達能力和功能上與其他工具相比較有限 2.缺乏專門的金融市場數據和交易相關功能 |
使用程式交易必須透過API，最好在開戶時一併取得權限，細節可參考 期貨開戶要準備哪些資料？10分鐘完成台指期開戶，同步取得自動程式交易資格
程式工具用在台指期貨交易
在台指期貨交易中，Multicharts、XQ、Python和Excel VBA可以用於以下幾個方面：
- 用來進行台指期數據分析和模型建立：Python和Excel VBA都是強大的數據分析工具，可以用於收集、清洗、分析和視覺化數據。你可以使用這些工具來建立你自己的交易模型，例如預測未來的價格變動，或者找出可能的交易機會。
- 專注於台指期策略回測：Multicharts是一個專業的交易軟體，它允許你使用EasyLanguage或者PowerLanguage來編寫你自己的交易策略，並且可以對這些策略進行回測。你可以使用Python或者Excel VBA來輔助這個過程，例如處理數據，或者進行更複雜的計算。
- 跑台指期自動化交易：如果你有一個已經回測過的交易策略，你可以使用Python或者VBA來實現自動化交易。例如，你可以編寫一個程式，當某些條件滿足時，自動在XQ上下單。
- 進行台指期程式交易的風險管理：你可以使用Python或者Excel VBA來建立你自己的風險管理系統，例如追蹤你的持倉，計算你的風險敞口，或者當你的損失達到一定程度時自動平倉（停損）。
程式交易4大常見工具總結
- 如果你是注重自由度且對於程式開發有一定程度的理解：選擇Python
- 如果你希望有現成的工具而且願意花一點點時間學習如何寫腳本：選擇Multicharts 或 XQ
- 如果MC或XQ你不知道要選哪一個，有成本考量選XQ，因為MC專業版很貴
- 如果你只做台灣市場，選XQ，你有想要做海外市場，選MC
以下是一些額外的建議，可以幫助您做出更明智的決策：
- 明確目標：在選擇程式交易工具之前，確定您的交易目標和策略。不同的工具可能更適合不同的交易風格和目標。考慮您希望實現的交易策略類型，例如日內交易、趨勢追蹤或者波動性交易等。
- 學習曲線：評估您對程式開發和編程的熟悉程度。如果您是一名熟練的開發者，Python可能是一個強大的選擇，因為它提供了廣泛的庫和工具。然而，如果您沒有程式開發經驗，則選擇較為友好且不需要寫程式的工具，如Multicharts或Excel VBA，可能更為適合。
- 功能需求：考慮您的特定功能需求。不同的程式交易工具可能具有不同的功能，例如回測、實時數據連接、自動交易等。確保選擇的工具能夠滿足您的特定需求，並提供足夠的彈性和可擴展性。
- 社群支援和資源：考慮工具的社群支援和可用資源。查找是否有活躍的用戶社群、教學資源、示例程式碼和文檔等。這些資源可以幫助您更好地學習和應用工具，解決問題和分享經驗。
- 可靠性和穩定性：確保選擇的程式交易工具是可靠且穩定的。畢竟，您將依賴它來執行您的交易策略。查看評論和評價，了解工具的穩定性和可靠性，並確保有可靠的技術支援。
- 預算考量：最後，考慮預算問題。不同的程式交易工具可能有不同的價格模型，包括訂閱費、資訊費用等。確保您評估了成本並根據預算做出適當的選擇。
在選擇程式交易工具時，請根據自己的程式能力、需求和預算做出適合的選擇。無論您選擇哪個工具，建立自己的量化交易策略是成功的關鍵。希望本文能幫助您在程式交易的世界中取得成功！